ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Останні новини

Розпочався основний етап вступної кампанії для майбутніх магістрів
1.jpg

МОН та ДП «Інфоресурс» підготували покроковий алгоритм онлайн-вступу до магістратури – від...

Середа, 03 липня 2024
Резерв працівників державних органів для роботи на деокупованих територіях України
1.jpg

До уваги осіб, які хочуть працювати на державній службі та відновлювати країну! Національне аген...

Вівторок, 02 липня 2024
Готуєтесь вступати на бакалавра?
1.jpg

Тримайте алгоритм онлайн-вступу від МОН та ДП «Інфоресурс». Від реєстрації електронного ка...

Понеділок, 01 липня 2024
Вітаємо ювілярів!
1.jpg

Ректорат, профком і медіагрупа «Академія» щиро вітають ювілярів червня 2024 року:

П'ятниця, 28 червня 2024
На засіданні Вченої ради ДДМА
1.jpg

На червневому засіданні Вченої ради ДДМА вирішена низка важливих питань. З доповіддю про нову ре...

Четвер, 27 червня 2024

В Академії запрацювала Лабораторія біоелектроніки

img_4.jpg img_7.png

На початку навчального року в ДДМА на базі кафедри «Комп'ютерні інформаційні технології» почала свою роботу Лабораторія біоелектроніки. Створення лабораторії стало можливим завдяки участі співробітників кафедри в проєкті BioArt Erasmus+. Студенти отримали можливість у процесі вивчення різних дисциплін використовувати сучасне обладнання: генератор сигналів, багатоканальний осцилограф, різні налагоджувальні плати на базі платформ Arduino, RaspberryPi, STM32, FPGA для виконання лабораторних робіт, курсових і дипломних проєктів.

Наявність мікрокомп'ютерів Raspberry Pi, налагоджувальних плат на базі платформи Arduino, STM32, FPGA, наборів датчиків, зокрема й медичної спрямованості, дозволяють майбутнім фахівцям розробляти прототипи пристроїв для «Інтернету речей», отримувати навички роботи з датчиками медичної спрямованості, збирати мініатюрні обчислювальні кластери, тобто повною мірою поринути у світ сучасних програмно-апаратних рішень.

Сергій Добряк,

старший викладач кафедри КІТ

img_2.jpg img_3.jpg img_5.jpg img_6.jpg