ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Останні новини

День Соборності України – символ єдності нашої нації
1.png

22 січня – особлива дата в історії України. У цей день ми відзначаємо два важливих свята –...

Середа, 22 січня 2025
50 років на благо нашої Академії
2.jpg

У січні цього року Анатолій Фесенко, перший проректор, проректор з науково-педагогічної, навчаль...

Вівторок, 21 січня 2025
Абітурієнтів знайомили з нашою Академією
2.jpg

Відбулося перше в цьому році знайомство абітурієнтів з Донбаською державною машинобудівною акаде...

Понеділок, 20 січня 2025
НМТ–2025: дати проведення
2.jpg

Міністерство освіти і науки України офіційно визначило порядок проведення національного мультипр...

П'ятниця, 17 січня 2025
Практичну військову підготовку студенти проходитимуть на канікулах
1.jpg

Практичну частину базової загальновійськової підготовки, що з вересня 2025 року проводитиметься ...

Четвер, 16 січня 2025

В Академії запрацювала Лабораторія біоелектроніки

img_4.jpg img_7.png

На початку навчального року в ДДМА на базі кафедри «Комп'ютерні інформаційні технології» почала свою роботу Лабораторія біоелектроніки. Створення лабораторії стало можливим завдяки участі співробітників кафедри в проєкті BioArt Erasmus+. Студенти отримали можливість у процесі вивчення різних дисциплін використовувати сучасне обладнання: генератор сигналів, багатоканальний осцилограф, різні налагоджувальні плати на базі платформ Arduino, RaspberryPi, STM32, FPGA для виконання лабораторних робіт, курсових і дипломних проєктів.

Наявність мікрокомп'ютерів Raspberry Pi, налагоджувальних плат на базі платформи Arduino, STM32, FPGA, наборів датчиків, зокрема й медичної спрямованості, дозволяють майбутнім фахівцям розробляти прототипи пристроїв для «Інтернету речей», отримувати навички роботи з датчиками медичної спрямованості, збирати мініатюрні обчислювальні кластери, тобто повною мірою поринути у світ сучасних програмно-апаратних рішень.

Сергій Добряк,

старший викладач кафедри КІТ

img_2.jpg img_3.jpg img_5.jpg img_6.jpg